Las grandes ciudades de todo el mundo se enfrentan a un desafío monumental: el tráfico. El congestionamiento vial no solo provoca un aumento en los tiempos de viaje, sino que también contribuye significativamente a la emisión de gases de efecto invernadero. En este escenario, Google ha dado un paso importante con su proyecto Green Light.
Se trata de una innovadora solución que utiliza la inteligencia artificial para optimizar el funcionamiento de los semáforos en las ciudades. Esta iniciativa promete no solo mejorar el flujo de tráfico, sino también reducir las emisiones y allanar el camino hacia ciudades más sostenibles.
1Cómo funciona Green Light de Google
Green Light es un proyecto desarrollado por Google Research que aprovecha la inteligencia artificial y la información de Google Maps para modelar y entender los patrones de tráfico en las ciudades. Utiliza estos datos para realizar recomendaciones inteligentes y ajustes en los semáforos, lo que, en última instancia, mejora la circulación del tráfico y reduce la cantidad de paradas y arranques innecesarios.
Este innovador enfoque permite que Green Light modifique parámetros clave en los semáforos, como la duración de las fases, el tiempo de transición entre luces rojas y verdes, el orden de paso y la coordinación entre semáforos adyacentes. Además, Green Light comprende cómo fluye el tráfico, analizando patrones de arranque y parada, tiempos de espera promedio en los semáforos, y la forma en que cambian los planes de sincronización a lo largo del día.
La integración de la inteligencia artificial es una parte fundamental de este proyecto. Green Light identifica posibles ajustes en la sincronización de los semáforos y comparte estas recomendaciones con las autoridades de la ciudad. Los ingenieros de tráfico revisan estas sugerencias y, si las aprueban, pueden implementarlas en tan solo cinco minutos.
