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Google y su inteligencia artificial llegan a miles de semáforos. Y estos son sus motivos

El Ayuntamiento de Madrid y otros gobiernos locales están cada vez más interesados en utilizar la inteligencia artificial (IA) para optimizar la gestión de los semáforos. Y ojo… Consciente de la importancia de este desafío, Google ha puesto a trabajar a sus especialistas en IA para desarrollar una solución que promete revolucionar la forma en que funcionan los semáforos en las grandes ciudades. Hasta el momento, una docena de ciudades de todo el mundo han probado con éxito la denominada Green Light de Google Research. Entre estas ciudades se encuentran Abu Dabi, Bali, Bangalore, Budapest, Haifa, Hamburgo, Hyderabad, Yakarta, Calcuta, Manchester, Río de Janeiro y Seattle.

Este nuevo enfoque de gestión de semáforos ha demostrado la capacidad de ahorrar combustible y reducir las emisiones en hasta 30 millones de viajes en automóvil al mes, solo en estas ciudades. Ante los resultados alentadores, Google ha habilitado una lista para que los gestores municipales interesados puedan unirse y aprovechar los beneficios de esta innovación, que, según la multinacional tecnológica, se hacen evidentes en cuestión de semanas.

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El potencial de la tecnología de Google para las ciudades

La gestión eficiente de los semáforos es solo una de las muchas aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito urbano. Google Research ha demostrado que la IA puede ser una herramienta poderosa para abordar problemas de tráfico y reducir el impacto ambiental de las grandes ciudades. Además de optimizar la sincronización de los semáforos, la IA también puede utilizarse para predecir patrones de tráfico, identificar áreas congestionadas y proponer soluciones eficaces para mejorar la movilidad urbana.

El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) también ha explorado el uso de la IA para reducir los tiempos de espera en los semáforos en función de modelos predictivos. Aunque no ha logrado el mismo éxito que la solución propuesta por Google, demuestra el interés general en mejorar la gestión del tráfico a través de la tecnología.

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