El Ayuntamiento de Madrid ha dado un paso significativo en la gestión de la movilidad urbana al completar un exhaustivo análisis de datos provenientes de un vasto sistema de cámaras de vigilancia, respaldado por tecnologías de Inteligencia Artificial. Esta iniciativa pionera en España ha permitido procesar 510,000 horas de video capturadas durante dos años y medio por 56 cámaras estratégicamente distribuidas en puntos clave de la capital.
Estas cámaras no solo informan sobre congestiones de tráfico, sino que también detectan infracciones como giros indebidos, proporcionando así una panorámica detallada del comportamiento vehicular en la ciudad.
El uso de la Inteligencia Artificial en el procesamiento de vídeo ha brindado al Ayuntamiento valiosa información sobre los patrones de movilidad de los ciudadanos, lo que a su vez facilita la mejora y optimización de los distintos modos de transporte que coexisten en Madrid. Equipadas con tecnología de vanguardia, estas cámaras ofrecen datos precisos sobre la circulación de peatones, bicicletas, vehículos privados, autobuses y otros actores viales, permitiendo un análisis detallado de los flujos de tráfico en diferentes puntos de la ciudad.
2Datos enfocados a la previsión y prevención sobre la movilidad en Madrid
Los beneficios de esta iniciativa trascienden la gestión del tráfico para abarcar una visión más amplia de la movilidad urbana. Por un lado, se promueve el uso del transporte público, la bicicleta y los desplazamientos a pie, contribuyendo así a una movilidad más sostenible.
Por otro lado, la información recopilada proporciona al Ayuntamiento herramientas para planificar la ciudad de manera más eficiente, influenciando decisiones sobre planificación urbana, diseño de infraestructuras y gestión de servicios públicos en tiempo real. Las cámaras, equipadas con tecnología de medición de aforo permanente y procesamiento de datos por Inteligencia Artificial, están estratégicamente ubicadas en importantes vías y calles de Madrid.
