Los avances en inteligencia artificial y conducción autónoma han hecho que los vehículos eléctricos de Tesla se conviertan en referentes tecnológicos dentro de la industria automotriz. Sin embargo, estos sistemas no están exentos de errores curiosos, como el que recientemente captó la atención en redes sociales y que podría dejar muy mal parada a la empresa de Elon Musk.
En un video grabado por un usuario, la pantalla de un coche de esta maraca muestra una sorprendente confusión: el coche identifica a una mujer que está parada frente al vehículo como si fuera una motocicleta. Este error puede parecer gracioso, pero muy peligroso si pensamos que es el mismo sistema que conduce de forma autónoma y se equivoca tan seguido.
¿Cómo ocurrió este insólito error del Tesla?
El video, que se ha vuelto viral en plataformas como Twitter y TikTok, muestra el interior de un Tesla mientras su sistema de visualización trata de interpretar el entorno. Frente al coche, una mujer se encuentra detenida en la vía, pero en la pantalla del vehículo aparece representada como una moto. Este tipo de fallos han sido observados en otras ocasiones, lo que plantea preguntas sobre los límites de la inteligencia artificial aplicada a la conducción.
Los sistemas de Tesla están diseñados para analizar objetos en tiempo real y categorizarlos en función de sus características y movimiento. Sin embargo, en este caso, la IA aparentemente interpretó el contorno o la postura de la mujer como similar a la de una motocicleta, lo que llevó a una identificación incorrecta. Si bien este tipo de fallos pueden parecer anecdóticos, también generan dudas sobre la fiabilidad de los sistemas de conducción autónoma en situaciones más críticas.
¿Por qué Tesla confunde a personas con otros objetos?
El software de Tesla se basa en un complejo conjunto de sensores, radares y cámaras que recopilan información sobre el entorno del vehículo. A partir de estos datos, la inteligencia artificial clasifica los objetos en distintas categorías: coches, bicicletas, peatones y motocicletas, entre otros. Sin embargo, en ocasiones, estos algoritmos pueden cometer errores al intentar interpretar datos visuales con información limitada.
Uno de los principales factores que pueden provocar estas confusiones es la postura de las personas o la iluminación del entorno. Por ejemplo, si una persona está de pie con una mochila voluminosa o con una chaqueta que modifica su silueta, el sistema podría identificarla erróneamente como otro tipo de objeto. También es posible que en condiciones de poca luz o en ángulos inusuales, la IA tenga dificultades para hacer una distinción clara.
