Volvo Cars está redefiniendo la seguridad automotriz con una innovadora tecnología de inteligencia artificial (IA). Esta apuesta estratégica permite la creación de mundos virtuales hiperrealistas, optimizando el desarrollo de software de seguridad, especialmente los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). El objetivo primordial es claro: fabricar vehículos que sean inherentemente más seguros, capaces de prevenir accidentes y proteger a los ocupantes y a otros usuarios de la vía.
Creación de gemelos digitales hiperrealistas con ‘Gaussian Splatting’
La piedra angular de esta revolución es una técnica computacional de vanguardia conocida como dispersión gaussiana (‘Gaussian Splatting’). Esta técnica permite a Volvo generar una vasta cantidad de escenas y sujetos en 3D, con un realismo y una fidelidad sin precedentes, a partir de imágenes capturadas en el mundo real. Imaginemos la capacidad de reconstruir digitalmente una intersección con peatones, vehículos y condiciones climáticas variadas, todo ello con una precisión asombrosa.
Análisis avanzado de datos de incidentes reales
Volvo ha implementado un sistema de recopilación de datos exhaustivo, capturando información relevante de incidentes reales a través de los sensores avanzados instalados en sus vehículos de última generación, como es el caso del sofisticado ES90. Esto incluye datos de frenadas de emergencia, movimientos bruscos de la dirección e intervenciones manuales del conductor.
La clave está en la capacidad de sintetizar estos datos, reconstruir los incidentes en el entorno virtual creado con ‘Gaussian Splatting’, y analizarlos de maneras que antes eran impensables. Este enfoque permite a los ingenieros de Volvo comprender en profundidad las causas subyacentes de los accidentes y, lo que es aún más importante, identificar oportunidades para mejorar los sistemas de seguridad y prevenir futuros incidentes.
Manipulación del entorno virtual para pruebas exhaustivas
La versatilidad del entorno virtual creado por Volvo es impresionante. Los ingenieros pueden manipular diversos factores, como añadir o eliminar usuarios de la carretera, modificar el comportamiento del tráfico o introducir obstáculos imprevistos. Esta capacidad de control permite simular una amplia gama de escenarios de conducción, desde situaciones cotidianas hasta los llamados «casos límite», que son poco frecuentes pero potencialmente peligrosos.
Acelerar el desarrollo de software de seguridad: De meses a días
Una de las ventajas más significativas de esta innovadora metodología es la drástica reducción del tiempo necesario para desarrollar y validar el software de seguridad. Volvo estima que el tiempo de prueba se reduce de meses a días, un avance que acelera significativamente el ciclo de desarrollo y permite a la empresa lanzar al mercado vehículos más seguros y con tecnologías más avanzadas en un plazo más corto.
Colaboración estratégica con Zenseact
Volvo Cars no está sola en esta ambiciosa empresa. La empresa colabora estrechamente con Zenseact, una empresa de IA y software fundada por el mismo grupo fabricante. Esta colaboración permite a Volvo aprovechar la experiencia y los conocimientos especializados de Zenseact en el campo de la inteligencia artificial, acelerando aún más el desarrollo y la implementación de tecnologías de seguridad innovadoras.
Investigación académica y el programa WASP
Volvo también participa activamente en proyectos de investigación académica, en colaboración con las principales universidades suecas. Uno de estos proyectos, patrocinado por el Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), tiene como objetivo investigar si las técnicas de renderizado neuronal pueden integrarse en futuras iniciativas de seguridad.
Integración de la tecnología de NVIDIA
La reciente ampliación de la relación entre Volvo Cars y NVIDIA es otro hito importante en la estrategia de la empresa para mejorar la seguridad vial. La nueva generación de vehículos totalmente eléctricos de Volvo, basada en la computación acelerada de NVIDIA, recopila datos de diversos sensores para comprender mejor lo que ocurre dentro y alrededor del vehículo.
La plataforma de ‘supercomputación’ por IA, basada en sistemas NVIDIA DGX, contextualiza los datos, obtiene nuevos conocimientos a partir de ellos y entrena futuros modelos de seguridad. Esta plataforma forma parte de una inversión reciente de Volvo Cars y Zenseact para crear «uno de los centros de datos más grandes de los países nórdicos.
Supercomputación e IA: La clave para el futuro de la seguridad
La plataforma de supercomputación basada en IA es un elemento fundamental en la estrategia de Volvo. Esta plataforma permite procesar y analizar grandes cantidades de datos recopilados por los sensores de los vehículos, identificando patrones y tendencias que serían imposibles de detectar de otra manera.
El futuro de la seguridad automotriz: Más allá de la conducción autónoma
La inversión de Volvo en inteligencia artificial y entornos virtuales hiperrealistas va mucho más allá de la simple búsqueda de la conducción autónoma. El objetivo principal es crear vehículos que sean intrínsecamente más seguros, independientemente de si son conducidos por un humano o por un sistema de conducción autónoma.
